- Оценка по скрипту
- 8/10
- Бюджет
- 2-3 млн
- Продукт
- баня
- Клиент
- тёплый
12 полей, теги и комментарий — в карточке сделки
Менеджер положил трубку, и через три минуты в карточке сделки Битрикс24 стоит оценка по скрипту, ошибки и профиль клиента. Слушать выборку руками больше не нужно.
от 15 ₽ за минуту разговора, без абонентской платы за молчание
На реальном внедрении: 338 звонков и 443 сделки разобраны, средняя оценка звонков за первый месяц выросла с 5,1 до 6,2.
Источник: внедрение у Витагор, 338 звонков и 443 сделки
К этому моменту клиент уже уехал к конкуренту. Послушать все звонки руками невозможно: при 50 звонках в день это больше четырёх часов. Поэтому слушают выборку, а решения принимают по ощущениям.
Сколько звонков в день делает отдел? Сколько из них вы реально слушаете?
Всё происходит само, без участия менеджера и РОПа. Звонки встают в очередь и обрабатываются по три параллельно, поэтому при наплыве ничего не теряется.
12 полей, теги и комментарий — в карточке сделки
/topлучшие звонки за период со ссылками/worstхудшие звонки с разбором ошибокОтчёт по каждому звонку приходит сам
система ловит событие из Битрикс24 и ставит звонок в очередь
аудио скачивается и переводится в текст с распознаванием речи
нейросеть сверяет диалог со скриптом, ставит оценку, находит ошибки
12 полей в сделке, теги, комментарий и полный отчёт руководителю
Очередь живёт в базе, а не в памяти. Если сервер перезапустится, звонки дождутся обработки. Каждые 10 минут система сверяется с Битрикс24 и добирает то, что не пришло по событию. Ни один звонок не теряется.
+15–25% конверсии и −20–30% слитых — ориентир первого внедрения, не гарантия; на вашей нише будут свои цифры.
«Раньше слушал звонки по вечерам и всё равно ловил проблему через неделю. Теперь отчёт приходит через три минуты после звонка, а слабые места отдела вижу на одном экране. Средняя оценка за первый месяц выросла с 5,1 до 6,2».
Внедрение речевой аналитики без абонплаты за лицензии: платите за минуты разбора. Серверы, модели ИИ и обходные подключения держим мы, иностранные карты не нужны.
Пример расчёта: 300 звонков в месяц по 5 минут — 1 500 минут × 15 ₽ = 22 500 ₽ в месяц. Это пример, не тариф: считаем под ваш объём.
Это не транскрибатор и не коллтрекинг: ИИ читает смысл разговора, а не просто переводит его в текст. Сервис за 0,4-2 ₽ делает транскрипт — текст звонка, который дальше всё равно надо читать руками. Это рентген: виден контур, но не диагноз. Наша минута — полный разбор: оценка по вашему скрипту, ошибки, что сказать по-другому, профиль клиента, бюджет, возражения, 12 полей в сделке и теги. Это МРТ: видно, где именно и почему теряется сделка.
Те же 1 500 минут руками — это 25 часов прослушки в месяц, то есть 3,1 полных рабочих дней.
На реальном объёме это дешевле часа работы РОПа: 50 звонков по 5 минут — 3 750 ₽ за полный разбор всего дня вместо четырёх часов прослушки вручную.
Внедрение
по проекту
Рабочий тариф
15 ₽ /мин
Всё включено:
ИИ-менеджер
отдельно
Подключается к контролю качества или работает отдельно. Стоимость зависит от числа диалогов.
Ориентир на месяц
22 500 ₽
300 звонков × 5 минут × 15 ₽ = 1 500 минут разбора
Вошло в расчёт
Стоимость дополнительных модулей уточняется: в сумме выше только разбор минут по 15 ₽.
Каждое внедрение ведёт один из основателей LINZA, поэтому берём несколько проектов в месяц. Период отладки скриптов считается по тарифу 21 ₽/мин, после калибровки переходим на 15 ₽/мин.
Как изменился контроль звонков, когда разбор стал приходить по каждому разговору — словами руководителей.
Раньше слушал пять-шесть звонков в неделю и по ним судил обо всех. Сейчас разбор по каждому звонку приходит в карточку сделки через три минуты: оценка по скрипту, ошибки, что за клиент. Планёрку по звонкам провожу по дашборду, а не по ощущениям.
Боялась, что администраторов начнут штрафовать за короткие звонки. Оказалось, система понимает, что клиент сам бросил трубку, и не снижает балл за то, что нельзя было выполнить. Через месяц они сами стали просить разбор — по нему видно, где разговор ломается.
Записи звонков у нас не уходят на сторону — это было условием, и его выполнили. Теги и комментарий в сделке появляются сами, менеджеру ничего вносить не надо. Период отладки скрипта отработали и перешли на обычный тариф, как и договаривались.
Восемь вкладок, которые заменяют ручную сводку и часы прослушки. Фильтры по периоду, менеджеру и каналу. Контроль команды занимает 15-30 минут вместо четырёх часов.
Живая запись дашборда: кастдев, глубина выявления потребности и воронка конверсий — то, чего нет у привычной аналитики звонков.
Разбор звонка — это база. Сверху система делает то, чего ждёшь от сильного РОПа, который успевал бы слушать каждый разговор.
Клиент спрашивает цену, сроки, рассрочку или сравнивает вас с конкурентом — значит, выбирает. Система ставит на сделку тег и шлёт сигнал руководителю в Telegram, пока клиент тёплый. Можно подключиться к следующему звонку лично.
На каждую ошибку — готовый вариант. Вместо «у нас хорошее качество» — «за 12 лет построили 800 объектов, ни одной жалобы, вот отзывы». Менеджер получает скрипт под свою слабую точку. Это работа тренера за 100-300 тыс. ₽ в месяц.
По скрипту всё зелёное, а клиент ушёл — потому что замкнулся на обсуждении цены. Система отмечает моменты напряжения: где клиент остыл и почему. Вектор обучения, которого не видно в обычном скоринге.
После каждого разговора — компактное саммари: о чём звонок, чем закончился, красный флаг если есть. Не нужно читать длинные отчёты: глянул и понял ситуацию. Полные разборы под рукой, когда захотите углубиться.
Честно: подсказку прямо во время звонка (real-time) система пока не даёт — разбор приходит через 2-3 минуты после. Зато по каждому звонку, а не по выборке.
Каждый звонок оценивается по восьми пунктам скрипта. Но сначала ИИ определяет контекст: был это полный диалог, отказ, спам или клиент прервал разговор. Пункты, которые менеджер физически не мог выполнить, не идут в минус. Так оценка остаётся честной, и ей доверяют в команде.
Полный диалог, прерван клиентом, отказ, спам, короткий. От контекста зависит максимально возможная оценка.
Для каждого пункта ИИ решает, мог ли менеджер его выполнить. Неконтролируемые пункты не влияют на балл.
Твёрдая дата, мягкое обещание или намёк. Влияет на прогноз, придёт клиент или нет.
Это не пример «для красоты». Ровно такой текст ИИ пишет в карточку сделки через 2-3 минуты после звонка: оценка, разбор по скрипту, ошибки и готовые речёвки. Тот же разбор получают и переписки.
🤖 Анализ звонка #3 | Оценка: 3/10 | Качество: 100% 📞 Входящий | 2026-06-15T19:05:25+03:00 | 0 мин 32 сек 👤 Менеджер: А. Д. 📂 Колл Центр → Назначен замер/встреча 📝 Клиент интересуется баней из блоков 20-40 м² в стиле фахверк. Не может определиться с временем встречи из-за загруженности. Договорились о звонке в четверг. ❄️ Клиент: холодный (3/10) — Постоянная загруженность и неопределённость в планах, Заполнил квиз с конкретными параметрами (площадь 20-40 м², срок 1-3 мес, блоки, фахверк) 📊 попытка_перезвона | Готовность клиента: 4/10 | Макс. возможная оценка: 5/10 ━━━ Скрипт продаж (2/7) ━━━ ✅ Топка льда: Приветствие присутствует, менеджер напомнил о договорённости перезвонить ✅ Работа с возражениями: Корректно отработал неопределённость клиента, договорился о звонке в четверг ❌ Закрытие на встречу: Встреча на конкретную дату не назначена ━━━ Чек-лист (4/4, контролируемых: 4/8) ━━━ ✅ Скорость реакции на лид ✅ Топка льда (приветствие, перехват инициативы) ⬜ Обязательные вопросы (н/п: повторный технический звонок, вопросы должны были быть в первом звонке) ✅ Приглашение на встречу ✅ Договориться о следующем шаге ━━━ Ошибки менеджера ━━━ ⚠️ Не назначена конкретная дата и время встречи — договорились только о следующем звонке ⚠️ Не зафиксировано время следующего звонка в четверг — клиент может снова быть недоступен ━━━ Рекомендации ━━━ 💡 КРИТИЧНО: Предлагать конкретные варианты дат вместо открытого 'когда удобно'. Например: 'Давайте зафиксирую за вами субботу 15:00 или воскресенье 11:00' 💡 Фиксировать ВРЕМЯ следующего звонка, а не только день: 'В четверг в 10 утра вам удобно?' 💡 Создавать ценность встречи: 'Встреча займёт 40 минут, зато вы получите точный расчёт стоимости и увидите образцы материалов' ━━━ Клиент ━━━ 👤 Ж 🏠 Баня блоки 📐 20-40 м² | 🪵 блоки ⏱ 1-3 месяца
✈️ Переписка #1 | ⭐ 3/10 | 📋 ?% 🔗 Сделка #… — Telegram @client - Открытая линия 👤 менеджер | 📂 Колл Центр → Новая заявка ✈️ Telegram | Первый контакт | ❄️ cold | 8 сообщ. ─────────────────── 📋 Чек-лист (4/8): ✅ Скорость ответа (<15 мин) ❌ Персонализация (не шаблон) ✅ Задал вопросы клиенту ✅ Ответил на все вопросы клиента ❌ Выявление потребности ❌ Ориентир по ценам ✅ Проявил инициативу (ведёт диалог) ❌ Договорился о следующем шаге ─────────────────── 📝 Итог: Клиент написал в Telegram, получил шаблонное приветствие и все ссылки на каталоги. Менеджер задал вопрос о наличии проекта/идей, клиент не ответил. Потребность не выявлена, следующий шаг не согласован. ⚠️ Ошибки: • Отправил шаблонное приветствие вместо персонального сообщения • Отправил каталог на Яндекс.Диске с 200+ проектами вместо 2-3 релевантных примеров • Не дал ориентир по ценам (конструктив от 55 тыс/м²) • Отправил сразу все ссылки (бани, BBQ, Telegram, Instagram, YouTube) — информационная перегрузка 💡 Рекомендации: • КРИТИЧНО: Не отправлять шаблоны со всеми ссылками в первом сообщении. Сначала персональное приветствие, выявление потребности, ПОТОМ релевантные материалы • Вместо ссылки на Яндекс.Диск с 200+ проектами отправлять 2-3 конкретных проекта под запрос клиента • Обязательно давать ориентир по ценам: 'Конструктив бани от 55 тыс/м², под ключ от 85 тыс/м²'
Распознавание речи работает на вашем контуре локально, через Whisper; точность распознавания зависит от качества записи и канала связи. Аудио не отправляется в чужое облако — в отличие от Calltouch, Roistat, Mango и большинства облачных сервисов, где записи разговоров обрабатываются на чужих серверах.
Серверы, модели ИИ и обходные подключения держим мы. Иностранные карты для этого не нужны.
На анализ уходит только обезличенный текст. Доступы к Битрикс24 остаются на вашей стороне.
Записи разговоров остаются на вашем сервере: чувствительные данные не выносим наружу.
Вы не привязаны к чужой телефонии или платформе. Захотите уйти — данные останутся у вас.
faster-whisper на вашем сервере, без абонентской платы за распознавание речи.
Перед планёркой набираете команду и за секунды видите картину. Десять команд для руководителя, отчёты по любому периоду.
/statsстатистика звонков и переписок по менеджерам/topлучшие звонки за период со ссылками/worstхудшие звонки с разбором ошибок/managerотчёт по менеджеру: чек-лист, слабые места/deal 1234сводка по сделке: звонки, оценка, товары/custdevпрофиль клиента: спрос, бюджет, возражения/compareсравнение двух менеджеров бок о бок/leadsлиды и звонки за период, год по месяцам
Те же команды живьём. На планёрке достаёте телефон, набираете /top — и показываете лучшие звонки за период. Без ноутбука и логинов.
Плюс отчёт по каждому звонку приходит сам, а раз в несколько часов система присылает контроль расходов со светофором, чтобы не было неожиданных простоев.
Контролирует 100% звонков и переписок вместо 5-10% на удачу. Видит рейтинг менеджеров, чек-лист и ошибки по каждому. Управляет отделом с телефона: перед планёркой два тапа в Telegram — и вся картина. Минус 3,5 часа прослушки в день.
Платит за минуты разбора, без абонентки и облака. Записи клиентов не уходят на сторону. Видит реальные возражения, конкурентов и триггеры покупки из живых разговоров — то, за что обычно платят 200-500 тыс. ₽ за разовый CustDev.
Система сама заполняет карточку сделки — экономит 20–30 минут в день. Получает не разнос, а конкретные фразы под свои слабые места. Пункты, которые он не мог выполнить, в минус не идут — поэтому оценке доверяют, а не саботируют.
Голос клиента без прослушивания звонков: топ возражений с трендом, упомянутые конкуренты, триггеры покупки, спрос по продуктам и бюджетам. Видно, что клиент просит против того, что записано в CRM. Данные для таргетинга — из реальных разговоров.
5-10% звонков, выборка на удачу
обратная связь через 1-3 дня
4+ часа в день на прослушку
держится в голове менеджера
почти никто не проверяет
теряется между воронками
100% звонков и переписок, без пропусков
отчёт через 2-3 минуты после звонка
15-30 минут в дашборде
собирается из каждого звонка сам
разбираются так же, как звонки
связывается через все воронки
Чего нет у привычных сервисов аналитики звонков: профиль клиента из каждого разговора, разбор переписок, цепочки сделок и аудит скрипта.
Большинство сервисов ищут ключевые слова и считают паузы. LINZA работает на той же логике, что Gong, но внутри вашего Битрикс24 и по-русски.
| Что важно | LINZA | Calltouch | Roistat | Mango | Yandex SS | SalesAI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Разбор смысла (LLM), а не ключевые слова | ||||||
| Анализ по вашему скрипту продаж | 45 секций | |||||
| Автозаполнение карточки сделки | 12 полей | |||||
| Разбор переписок наравне со звонками | ||||||
| Профиль клиента из каждого разговора | пол | |||||
| CustDev: возражения, боли, конкуренты | ||||||
| Цепочки сделок через все воронки | ||||||
| Аудио не уходит в облако (on-premise) | облако | облако | облако | облако | ||
| Готовый дашборд для РОПа из коробки | для IT | |||||
| Управление с телефона (Telegram-бот) | 9 команд |
→ листайте таблицу вбок, чтобы сравнить все сервисы
SalesAI ближе всех по глубине, но это облако и абонплата от 17 400 ₽/мес сверху. Calltouch и Roistat сильны в коллтрекинге и атрибуции рекламы — это другая задача: они не разбирают, ЧТО сказал менеджер. Yandex SpeechSense — мощный движок, но это конструктор для IT-отдела, а не готовое решение для РОПа.
Речевая аналитика проходит путь от старта до работы за три недели. Сначала система подключается к вашему Битрикс24 и записям звонков, затем разбор калибруется на первых 20–30 звонках под вашу нишу и скрипт, а дальше отчёт по каждому разговору приходит через три минуты после того, как менеджер положил трубку.
Система подключается к вашему Битрикс24 и телефонии за несколько дней. Транскрибация звонков идёт на вашем сервере — записи разговоров с клиентами не уходят на сторону. Серверы, модели ИИ и обходные подключения держит LINZA, иностранные карты для этого не нужны, абонплаты за лицензии нет.
Первые 20–30 звонков разбираем вместе с вами и настраиваем систему под вашу нишу и скрипт продаж. Период отладки считается по 21 ₽ за минуту разбора, после калибровки тариф переходит на 15 ₽ за минуту. Платите за минуты разбора, а не за лицензии.
Менеджер кладёт трубку — через три минуты ИИ-анализ звонка уже у руководителя, а карточка сделки в CRM заполнена. Весь отдел продаж виден на одном экране внутри Битрикс24, аналитика приходит в Telegram. На реальном внедрении так разобрано 338 звонков и 443 сделки.
Три недели от старта до работы — срок реального внедрения, а не расчётный.
Оценка считается с учётом контекста: если клиент бросил трубку на 30-й секунде, пункты, которые менеджер физически не мог выполнить, в минус не идут. Плюс у менеджера есть кнопка «не согласен» — спорная оценка уходит на пересмотр. Поэтому в команде ей доверяют, а не воюют с ней.
Распознавание речи работает локально, на вашем контуре. Аудио не уходит в чужое облако. Доступы к Битрикс24 остаются у вас.
Коллтрекинг говорит, откуда пришёл звонок. Классическая система речевой аналитики говорит, какие слова в нём прозвучали. Мы говорим, почему сделка не двинулась — разбираем смысл разговора, а не ключевые слова и паузы. Системы не конфликтуют: UTM из Битрикс24 мы используем как источник.
На реальном внедрении — три недели от старта до работы. Первые 20-30 звонков разбираем вместе, калибруем под вашу нишу и скрипт. Период отладки считается по 21 ₽/мин, после калибровки — 15 ₽/мин.
Они получают не разнос, а конкретные фразы под свои слабые места — то, чем обычно занимается тренер по продажам. Интеграция с CRM заполняет карточку сама и экономит им 20-30 минут в день. Слабые звонки видны раньше, ошибки исправляются в тот же день, а не через неделю на планёрке.
ИИ-менеджер знает контекст сделки из CRM: имя, продукт, историю обращений. Он сам перезванивает новым заявкам голосом и отвечает в переписке ночью, пока команда спит.
Честно: ИИ-менеджер не заменяет человека на сложной сделке. Он держит клиента в первые минуты и часы, чтобы тот не ушёл, пока менеджер недоступен.
ИИ-менеджер сам поймал посетителя, выпросил телефон и привязал заявку к рекламному ключу Директа — диалог, захват и сделка без единого человека.
Отдельный ИИ-агент для переписки и задач — на странице «ИИ-агент под ключ»
ИИ разбирает 100% звонков, находит, где менеджер теряет сделку, и даёт каждому персональные рекомендации и готовые фразы под его слабые места. Не «работай по скрипту», а конкретно — что сказать по-другому.
Каждый звонок за 2–3 минуты: оценка по вашему скрипту с учётом того, что менеджер физически мог сделать (клиент бросил трубку — не штраф).
Не абстракция, а дословно: где клиент остыл, какой вопрос остался без ответа, на какой фразе ушёл.
Топ-3 ошибки менеджера и готовые фразы под них — из ваших же успешных звонков. Применимо на следующем разговоре.
Как менеджер растёт по каждому этапу за неделю и месяц. Рейтинг команды, лучшие практики на виду.
Оценка звонков растёт измеримо, а не на ощущение: динамику по каждому менеджеру видно в дашборде с первого месяца.
Менеджер видит рекомендацию и применяет на следующем звонке, а не через неделю.
У каждого свой план роста по его слабым местам — время обучения тратится прицельно.
−3,5 часа в день: вместо ручной прослушки — готовый разбор и план.
Если на одном пункте валятся все — это процесс, а не люди. Меняем скрипт, а не ругаем команду.
Это помощь, а не слежка: оценку можно оспорить, а CRM ИИ заполняет за них.
Коучинг работает на тех же разборах, что и контроль качества, — это одно и то же внедрение. Цифры сведены в разделе «Результат внедрения» выше.
Оценка, точки потери, готовые фразы, профиль клиента — всё включено. Отладка 21 ₽/мин до калибровки. Внутри Bitrix24, на вашем сервере.
Оценка навыков как продукт, но клиент настраивает сам, облако. LINZA внедряет под ключ.
Эталон conversation intelligence, но enterprise, английский, в РФ недоступен и не работает с Bitrix24.
Лучше всего работает поверх ИИ-контроля качества: уже разбираете 100% звонков — теперь на этих данных растите команду.
Подключение к Битрикс24 и записям — несколько дней, калибровка на первых 20–30 звонках, три недели до работы. Речевая аналитика — одно из направлений: как устроено внедрение ИИ в бизнес-процессы целиком, разобрано отдельно.
Ответим в тот же день. Продавать в лоб не будем.
Разговор разобран — дальше кто-то должен по нему действовать. Этим занимается агент.
Разбор звонков — один процесс. Если их несколько, смотрите внедрение целиком.
Звонки разбираем, но их сначала надо получить: за это отвечает поисковый трафик.
Поиск разгоняется месяцами. Если звонки нужны на этой неделе — это реклама.
Работаем по всей России дистанционно — разбор, подключение и ведение проходят удалённо, приезжать никуда не нужно. Отвечаем ежедневно с 9:00 до 20:00.
Назовите число звонков в месяц. Подключение — несколько дней, отладка по 21 ₽/мин, после калибровки 15 ₽/мин. Сумму под ваш объём назовём до старта, абонплаты нет.
Заявка отправлена. Ответим в ближайшее время.